Personalizar preferências de consentimento

Utilizamos cookies para ajudar você a navegar com eficiência e executar certas funções. Você encontrará informações detalhadas sobre todos os cookies sob cada categoria de consentimento abaixo.

Os cookies que são classificados com a marcação “Necessário” são armazenados em seu navegador, pois são essenciais para possibilitar o uso de funcionalidades básicas do site.... 

Sempre ativo

Os cookies necessários são cruciais para as funções básicas do site e o site não funcionará como pretendido sem eles. Esses cookies não armazenam nenhum dado pessoalmente identificável.

Bem, cookies para exibir.

Cookies funcionais ajudam a executar certas funcionalidades, como compartilhar o conteúdo do site em plataformas de mídia social, coletar feedbacks e outros recursos de terceiros.

Bem, cookies para exibir.

Cookies analíticos são usados para entender como os visitantes interagem com o site. Esses cookies ajudam a fornecer informações sobre métricas o número de visitantes, taxa de rejeição, fonte de tráfego, etc.

Bem, cookies para exibir.

Os cookies de desempenho são usados para entender e analisar os principais índices de desempenho do site, o que ajuda a oferecer uma melhor experiência do usuário para os visitantes.

Bem, cookies para exibir.

Os cookies de anúncios são usados para entregar aos visitantes anúncios personalizados com base nas páginas que visitaram antes e analisar a eficácia da campanha publicitária.

Bem, cookies para exibir.

A metastasis map of human cancer cell lines

Compartilhe ►

Nature 2020 Dec;588(7837):331-336. doi: 10.1038/s41586-020-2969-2. Epub 2020 Dec 9.

A metastasis map of human cancer cell lines

Xin Jin 1Zelalem Demere 2Karthik Nair 2Ahmed Ali 2 3Gino B Ferraro 4Ted Natoli 2Amy Deik 2Lia Petronio 2Andrew A Tang 2Cong Zhu 2Li Wang 2Danny Rosenberg 2Vamsi Mangena 5Jennifer Roth 2Kwanghun Chung 2 5Rakesh K Jain 4 6Clary B Clish 2Matthew G Vander Heiden 2 3 7Todd R Golub 8 9 10Affiliations expand

Free PMC article

Abstract

Most deaths from cancer are explained by metastasis, and yet large-scale metastasis research has been impractical owing to the complexity of in vivo models. Here we introduce an in vivo barcoding strategy that is capable of determining the metastatic potential of human cancer cell lines in mouse xenografts at scale. We validated the robustness, scalability and reproducibility of the method and applied it to 500 cell lines1,2 spanning 21 types of solid tumour. We created a first-generation metastasis map (MetMap) that reveals organ-specific patterns of metastasis, enabling these patterns to be associated with clinical and genomic features. We demonstrate the utility of MetMap by investigating the molecular basis of breast cancers capable of metastasizing to the brain-a principal cause of death in patients with this type of cancer. Breast cancers capable of metastasizing to the brain showed evidence of altered lipid metabolism. Perturbation of lipid metabolism in these cells curbed brain metastasis development, suggesting a therapeutic strategy to combat the disease and demonstrating the utility of MetMap as a resource to support metastasis research.

Comment in

Similar articles

See all similar articles

Cited by 32 articles

See all “Cited by” articles

References

  1. Barretina J. et al.The Cancer Cell Line Encyclopedia enables predictive modelling of anticancer drug sensitivity. Nature 483, 603–7 (2012). – PMC – PubMed

Editor do blog: Julio Pereira – Neurocirugião – São Paulo CRM/SP 163.113 Site para Consulta: https://www.julio-pereira.com/ Consultório: (11)99503-8838 (WhatsApp) / (11)4200-2300 Atuando no Hospital Sírio-Libanês e na BP – A Beneficência Portuguesa de São Paulo.

CONFIRA NOSSOS SITES: